论文标题

随机动力学系统的Feldman-Katok指标上的熵公式

Entropy Formulae on Feldman-Katok Metric of Random Dynamical Systems

论文作者

Xie, Yunxiang, Chen, Ercai, Yang, Kexiang

论文摘要

在本文中,我们研究了随机动力学系统中的Feldman-Katok度量,并通过用Feldman-Katok度量代替Bowen Metric,建立了相应的纤维拓扑熵公式,Brin-Katok局部熵公式和纤维Katok熵公式。事实证明,Feldman-Katok度量也是使熵公式在随机动态系统上有效的最弱的度量。

In this paper, we study the Feldman-Katok metric in random dynamical systems and establish corresponding fiber topological entropy formula, Brin-Katok local entropy formula and fiber Katok entropy formula by replacing Bowen metric with Feldman-Katok metric. It turns out that the Feldman-Katok metric is also the weakest metric that makes the entropy formulae valid on random dynamical systems.

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