论文标题
Tumult Analytics：一个可靠，易于使用，可扩展和表达性差异隐私的框架
Tumult Analytics: a robust, easy-to-use, scalable, and expressive framework for differential privacy
论文作者
论文摘要
在这篇简短的论文中，我们概述了Tumult Analytics的设计，这是美国人口普查局，Wikimedia基金会或国税局等机构使用的差异隐私框架。
In this short paper, we outline the design of Tumult Analytics, a Python framework for differential privacy used at institutions such as the U.S. Census Bureau, the Wikimedia Foundation, or the Internal Revenue Service.
