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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111645146.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 杜晗 杨鹏飞 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 张娜 黄健 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 FaaS资源扩缩容模型的训练及确定方法和 装置 (57)摘要 本申请实施例提供了一种FaaS资源扩缩容 模型的训练及确定方法和装置, 通过获取样本 集, 样本集包括多个样本FaaS资源使用状态数 据; 使用样本集对FaaS资源扩缩容模型进行训 练, 得到训练好的FaaS资源扩缩容模型, FaaS资 源扩缩容模型为基于LS TM网络构建的, FaaS资源 扩缩容模型用于基于输入的FaaS资源历史使用 状态数据, 确定FaaS资源扩缩容预测结果, FaaS 资源扩缩容预测结果包括待扩缩容的服务和待 扩缩容的服务对应的待使用FaaS资源数量。 本申 请提供的技术方案通过样本集对FaaS资源扩缩 容模型进行训练, 且FaaS资源扩缩容模型为基于 LSTM网络构建的, 从而 提升了FaaS资源扩缩容的 实时性和准确度。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114356565 A 2022.04.15 CN 114356565 A 1.一种Fa aS资源扩缩容模型的训练方法, 其特 征在于, 包括: 获取样本集, 所述样本集包括多个样本Fa aS资源使用状态数据; 使用所述样本集对FaaS资源扩缩容模型进行训练, 得到训练好的FaaS资源扩缩容模 型, 所述FaaS资源扩缩容模型为基于LSTM网络构建的, 所述FaaS资源扩缩容模型用于基于 输入的FaaS资源历史使用状态数据, 确定FaaS资源扩缩容预测结果, 所述FaaS资源扩缩容 预测结果包括待扩 缩容的服 务和所述待扩 缩容的服 务对应的待 使用FaaS资源数量。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述获取样本集, 包括: 从FaaS平台监测服务中获取初始样本集, 所述初始样本集包括多个FaaS 资源使用状态 数据; 对所述初始样本集进行 数据清洗, 得到清洗后的初始样本集; 根据清洗后的初始样本集中的多个样本Fa aS资源使用状态数据, 构建样本集。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述对所述初始样本集进行数据清洗, 包 括: 删除所述初始样本集中不完整的FaaS资源使用状态数据, 和/或, 删除所述初始样本集 中大于FaaS资源使用状态数据对应的数据上限或小于FaaS资源使用状态数据对应的数据 下限的Fa aS资源使用状态数据。 4.一种Fa aS资源扩缩容的确定方法, 其特 征在于, 包括: 接收FaaS资源历史使用状态数据; 将所述FaaS资源历史使用状态数据输入至训练好的FaaS 资源扩缩容模型, 得到FaaS 资 源扩缩容预测结果, 所述FaaS资源扩缩容预测结果包括待扩缩容的服务和所述待扩缩容的 服务对应的待使用FaaS资源数量, 所述FaaS资源扩缩容模型为采用如权利要求1 ‑3任一项 所述的方法训练得到的Fa aS资源扩缩容模型; 根据所述待扩缩容的服务和所述待扩缩容的服务对应的待使用FaaS资源数量, 对所述 待扩缩容的服 务执行扩缩容操作。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述待扩缩容的服务和所述待扩 缩容的服 务对应的待 使用FaaS资源数量, 对所述待扩 缩容的服 务执行扩缩容操作, 包括: 根据所述待扩缩容的服务对应的待使用FaaS资源数量, 确定所述待扩缩容的服务对应 的FaaS资源扩缩容数量; 根据所述Fa aS资源扩缩容数量对所述待扩 缩容的服 务执行扩缩容操作。 6.一种Fa aS资源扩缩容模型的训练装置, 其特 征在于, 包括: 获取模块, 用于获取样本集, 所述样本集包括多个样本Fa aS资源使用状态数据; 训练模块, 用于使用所述样本集对FaaS资源扩缩容模型进行训练, 得到训练好的FaaS 资源扩缩容模型, 所述FaaS资源扩缩容模型用于基于输入的FaaS资源历史使用状态数据, 确定FaaS资源扩缩容预测结果, 所述FaaS资源扩缩容预测结果包括待扩缩容的服务和所述 待扩缩容的服 务对应的待 使用FaaS资源数量。 7.一种Fa aS资源扩缩容的确定装置, 其特 征在于, 包括: 接收模块, 用于 接收FaaS资源历史使用状态数据; 确定模块, 用于将所述FaaS 资源历史使用状态数据输入至训练好的FaaS 资源扩缩容模 型, 得到FaaS资源扩缩容预测结果, 所述FaaS资源扩缩容预测结果包括待扩缩容的服务和权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114356565 A 2所述待扩缩容的服务对应的待使用FaaS资源 数量, 所述FaaS资源扩缩容模 型为采用如权利 要求1‑3任一项所述的方法训练得到的Fa aS资源扩缩容模型; 执行模块, 用于根据所述待扩缩容的服务和所述待扩缩容的服务对应的待使用FaaS资 源数量, 对所述待扩 缩容的服 务执行扩缩容操作。 8.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处 理器, 以及与所述处 理器通信连接的存 储器; 所述存储器存储计算机执 行指令; 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令, 以实现如权利要求1 ‑5中任一项 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令, 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑5任一项所述的方 法。 10.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 其特征在于, 该计算机程序被处理器执行 时, 实现上述权利要求1 ‑5任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114356565 A 3
专利 FaaS资源扩缩容模型的训练及确定方法和装置
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