(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111635986.6 (22)申请日 2021.12.2 9 (66)本国优先权数据 202110497790.9 2021.0 5.08 CN (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518044 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 张晓翼　郭润增　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 王宁宁 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种人脸识别方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种人脸识别方法、 装 置、 设备及存储介质， 涉及人工智能技术领域， 该 方法包括： 提取待识别人脸图像在目标状态维度 的目标人脸特征， 以及待识别人脸图像在至少一 个辅助状态维度对应的辅助人脸特征， 然后基于 目标人脸特征和获得的辅助人脸特征， 判别目标 对象是否为指定身份类型。 相较于单个状态维度 的人脸特征来说， 多个状态维度的人脸特征更能 全面表征人脸的不同状态， 故基于多个状态维度 的人脸特征， 判别目标对象是否为指定身份类 型， 能有效提高人脸识别的准确性， 进而提高搜 寻失踪人口 的效率和成功率。 权利要求书2页 说明书15页 附图8页 CN 115393918 A 2022.11.25 CN 115393918 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象的待识别人脸图像； 提取所述待识别人脸图像的目标人脸特征， 并基于所述目标人脸特征， 确定所述待识 别人脸图像对应的目标状态维度； 基于所述目标人脸特征和所述目标状态维度， 预测所述待识别人脸图像在至少一个辅 助状态维度对应的辅助人脸特 征； 基于所述目标人脸特征和获得的辅助 人脸特征， 判别所述目标对象是否为指定身份类 型。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标人脸特征和获得的辅助 人 脸特征， 判别所述目标对象是否为指定身份 类型， 包括： 获取所述目标对象的人脸深度图像， 并提取 所述人脸深度图像的人脸深度特 征； 基于所述目标 人脸特征和所述人脸深度特 征， 获得所述目标对象的综合人脸特 征； 基于所述综合人脸特征和获得的辅助 人脸特征， 判别所述目标对象是否为指定身份类 型。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述综合人脸特征和获得的辅助 人 脸特征， 判别所述目标对象是否为指定身份 类型， 包括： 若所述综合人脸特征和获得的辅助 人脸特征中， 存在至少一个人脸特征与第 一人脸图 像库中第一参考人脸图像的人脸特征匹配， 则确定所述目标对象为指 定身份类型， 其中， 所 述第一参考人脸图像为所述指定身份 类型对应的人脸图像； 若所述综合人脸特征和获得的辅助 人脸特征中， 不存在与第 一人脸图像库中第 一参考 人脸图像的人脸特 征匹配的人脸特 征， 则确定所述目标对象不是指定身份 类型。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述综合人脸特征和获得的辅助 人 脸特征， 判别所述目标对象是否为指定身份 类型之前， 还 包括： 获取所述目标对象的人脸红外图像； 提取所述人脸红外图像的人脸红外特征， 并确定所述人脸红外特征满足活体检测条 件。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述待识别人脸图像的目标人脸特 征之前， 还 包括： 确定所述待识别人脸图像的图像质量满足第一预设条件； 所述提取所述人脸深度图像的人脸深度特 征之前， 还 包括： 确定所述人脸深度图像的完整度满足第二预设条件； 所述提取所述人脸红外图像的人脸红外特 征之前， 还 包括； 确定所述人脸红外图像的亮度满足第三预设条件。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标人脸特征和获得的辅助 人 脸特征， 判别所述目标对象是否为指定身份 类型， 包括： 若所述目标人脸特征和获得的辅助 人脸特征中， 存在至少一个人脸特征与第 一人脸图 像库中第一参考人脸图像的人脸特征匹配， 则确定所述目标对象为指 定身份类型， 其中， 所 述第一参考人脸图像为所述指定身份 类型对应的人脸图像； 若所述目标人脸特征和获得的辅助 人脸特征中， 不存在与第 一人脸图像库中第 一参考权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393918 A 2人脸图像的人脸特 征匹配的人脸特 征， 则确定所述目标对象不是指定身份 类型。 7.如权利要求1至6任一所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标人脸特征， 确定所 述待识别人脸图像对应的目标状态维度之前， 还 包括： 确定所述目标人脸特征与第 二人脸图像库中第 二参考人脸图像的人脸特征均不匹配， 其中， 所述第二 参考人脸图像为非指定身份 类型对应的人脸图像。 8.如权利要求3 至6任一所述的方法， 其特 征在于， 所述指定身份 类型为失踪人口； 所述确定所述目标对象为指定身份 类型之后， 还 包括： 获取所述待识别人脸图像的目标采集 位置以及目标采集时间。 9.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标对象的待识别人脸图像； 特征提取模块， 用于提取所述待识别人脸图像的目标人脸特征， 并基于所述目标人脸 特征， 确定所述待识别人脸图像对应的目标状态维度； 特征扩展模块， 用于基于所述目标人脸特征和所述目标状态维度， 预测所述待识别人 脸图像在至少一个辅助状态维度对应的辅助人脸特 征； 判别模块， 用于基于所述目标人脸特征和获得的辅助人脸特征， 判别所述目标对象是 否为指定身份 类型。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～8任一所述方法的步 骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其存储有可由计算机设备执行的计算机程 序， 当所述程序在计算机设备上运行时， 使得所述计算机设备执行权利要求1～8任一所述 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393918 A 3