NY/T2594—2016 依据检测的速度和成本、不同植物属（种）的品种数量及品种间差异情况、染色体数目及基因组大 小、位点多态性水平，兼顾不同标记技术和不同检测平台的位点通量特点，确定合适的位点数量，并能够 区分该植物属（种）95%以上的已知品种。 5.2.2扩展位点的选择 扩展位点选择的基本原则同核心位点。扩展位点选择侧重染色体均匀分布，与核心位点一起使用 时应能够区分该植物属（种）99%以上的已知品种。 5.2.3特异位点的选择 当利用核心位点、扩展位点对某 别时，根据需要，可继续在核心位点和扩展位点 之外选择能够鉴别该品种的特异位点。特异位点可由品种拥有 人提供，并满足用于区别其他品种的 要求。 5.3样品准备 5.3.1样品类型 种子、幼苗、 5.3.2样品分析数量 待测样品在满足取样有 代表性的前 快于品利 式、遗传完整性和遗传多 样性。 基因分型结果受检测平台影响时须来用参照样品确定待测样品等位 5.5检测程序 5. 5. 1 DNA 提取方 对特定植物属（种）可以 供儿种常用DNA提取方法，提取的DNA应 工 5.5.2基因分型平台 CENT 构建数据库 c）技术方 适用于SSR 型平 础，与电泳、测序、荧光 扫描、质谱等方法组 5.5.3位点的使用 首先，使用核心位 点进行检测·如不 有效 采用扩展代 检测；如仍不能有效区分，必 要时采用特异位点检测 6数据库构建的具体要求 6.1基本原则 数据库应具有兼容性，不同类型DNA分子标记数据库能整合成一个复合数据库。 6.2数据库基本信息 数据库基本信息应包括植物属（种）、品种及类型、分子标记类型、位点、标记和等位变异6个最核心 的部分。 a) 植物属（种）：样品所属植物学名称或常用名，如玉米、水稻等； b）品种及类型：样品的品种名称或编号。必要时可进一步细分品种类型（如玉米可细分为自交 系/杂交种；水稻可细分为常规品种/杂交种等）； c) 分子标记类型：鉴定所用的标记类型，如SSR、SNP、IDP等； 3 NY/T2594—2016 依据检测的速度和成本、不同植物属（种）的品种数量及品种间差异情况、染色体数目及基因组大 小、位点多态性水平，兼顾不同标记技术和不同检测平台的位点通量特点，确定合适的位点数量，并能够 区分该植物属（种）95%以上的已知品种。 5.2.2扩展位点的选择 扩展位点选择的基本原则同核心位点。扩展位点选择侧重染色体均匀分布，与核心位点一起使用 时应能够区分该植物属（种）99%以上的已知品种。 5.2.3特异位点的选择 当利用核心位点、扩展位点对某 别时，根据需要，可继续在核心位点和扩展位点 之外选择能够鉴别该品种的特异位点。特异位点可由品种拥有 人提供，并满足用于区别其他品种的 要求。 5.3样品准备 5.3.1样品类型 种子、幼苗、 5.3.2样品分析数量 待测样品在满足取样有 代表性的前 快于品利 式、遗传完整性和遗传多 样性。 基因分型结果受检测平台影响时须来用参照样品确定待测样品等位 5.5检测程序 5. 5. 1 DNA 提取方 对特定植物属（种）可以 供儿种常用DNA提取方法，提取的DNA应 工 5.5.2基因分型平台 CENT 构建数据库 c）技术方 适用于SSR 型平 础，与电泳、测序、荧光 扫描、质谱等方法组 5.5.3位点的使用 首先，使用核心位 点进行检测·如不 有效 采用扩展代 检测；如仍不能有效区分，必 要时采用特异位点检测 6数据库构建的具体要求 6.1基本原则 数据库应具有兼容性，不同类型DNA分子标记数据库能整合成一个复合数据库。 6.2数据库基本信息 数据库基本信息应包括植物属（种）、品种及类型、分子标记类型、位点、标记和等位变异6个最核心 的部分。 a) 植物属（种）：样品所属植物学名称或常用名，如玉米、水稻等； b）品种及类型：样品的品种名称或编号。必要时可进一步细分品种类型（如玉米可细分为自交 系/杂交种；水稻可细分为常规品种/杂交种等）； c) 分子标记类型：鉴定所用的标记类型，如SSR、SNP、IDP等； 3 NY/T2594—2016 依据检测的速度和成本、不同植物属（种）的品种数量及品种间差异情况、染色体数目及基因组大 小、位点多态性水平，兼顾不同标记技术和不同检测平台的位点通量特点，确定合适的位点数量，并能够 区分该植物属（种）95%以上的已知品种。 5.2.2扩展位点的选择 扩展位点选择的基本原则同核心位点。扩展位点选择侧重染色体均匀分布，与核心位点一起使用 时应能够区分该植物属（种）99%以上的已知品种。 5.2.3特异位点的选择 当利用核心位点、扩展位点对某 别时，根据需要，可继续在核心位点和扩展位点 之外选择能够鉴别该品种的特异位点。特异位点可由品种拥有 人提供，并满足用于区别其他品种的 要求。 5.3样品准备 5.3.1样品类型 种子、幼苗、 5.3.2样品分析数量 待测样品在满足取样有 代表性的前 快于品利 式、遗传完整性和遗传多 样性。 基因分型结果受检测平台影响时须来用参照样品确定待测样品等位 5.5检测程序 5. 5. 1 DNA 提取方 对特定植物属（种）可以 供儿种常用DNA提取方法，提取的DNA应 工 5.5.2基因分型平台 CENT 构建数据库 c）技术方 适用于SSR 型平 础，与电泳、测序、荧光 扫描、质谱等方法组 5.5.3位点的使用 首先，使用核心位 点进行检测·如不 有效 采用扩展代 检测；如仍不能有效区分，必 要时采用特异位点检测 6数据库构建的具体要求 6.1基本原则 数据库应具有兼容性，不同类型DNA分子标记数据库能整合成一个复合数据库。 6.2数据库基本信息 数据库基本信息应包括植物属（种）、品种及类型、分子标记类型、位点、标记和等位变异6个最核心 的部分。 a) 植物属（种）：样品所属植物学名称或常用名，如玉米、水稻等； b）品种及类型：样品的品种名称或编号。必要时可进一步细分品种类型（如玉米可细分为自交 系/杂交种；水稻可细分为常规品种/杂交种等）； c) 分子标记类型：鉴定所用的标记类型，如SSR、SNP、IDP等； 3 NY/T 2582—2014 植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 丝石竹 1范围 本标准规定了丝石竹（俗称满天星）（GypsophilaPaniculataL.）新品种特异性、致性和稳定性测 试的技术要求和结果判定的一般原则。 本标准适用于丝石竹新品种特异性、一致性和稳定性测试和结果判定。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T19557.1植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南总则 3术语和定义 GB/T19557.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 群体测量singlemeasurement of agroup of plants orparts ofplants 对一批植株或植株的某器官或部位进行测量，获得一个群体记录。 3. 2 个体测量 measurement of a number of individual plants or parts of plants 对一批植株或植株的某器官或部位进行逐个测量，获得一组个体记录。 3. 3 visualassessmnent by single observation of agroup of plant orparts of plants 群体目测 对一批植株或植株的某器官或部位进行目测，获得一个群体记录。 3. 4 个体目测visual assessment by observation of individual plants or parts of plants 对一批植株或植株的某器官或部位进行逐个目测，获得一组个体记录。 息服务平台 4符号 下列符号适用于本文件： MG：群体测量。 MS：个体测量。 VG：群体目测。 VS：个体目测。 QL：质量性状。 QN：数量性状。 PQ：假质量性状。 *：标注性状为UPOV用于统一品种描述所需要的重要性状，除非受环境条件限制性状的表达状 态无法测试，所有UPOV成员都应使用这些性状。 1 NY/T 2582-2014 (a)～c)：标注内容在B.2中进行了详细解释。 （十）：标注内容在B.3中进行了详细解释。 5繁殖材料的要求 5.1繁殖材料以种苗形式提供。 5.2提交的种苗数量至少50株。 5.3提交的种苗应外观健康，活力高，无病虫侵害。种苗的具体质量要求如下：地径≥0.2cm、叶片数 ≥14片，根系丰满匀称、新鲜。 5.4提交的种苗一般不进行任何影响品种性状表达的处理。如果已处理，应提供处理的详细说明。 5.5提交的种苗应符合中国植物检疫的有关规定。 6测试方法 6.1测试周期 测试周期至少为1个生长周期。 6.2测试地点 测试通常在个地点进行。如果某些性状在该地点不能充分表达，可在其他符合条件的地点对其 进行观测。 6.3田间试验 6.3.1试验设计 申请品种和近似品种相邻种植。 种苗采用保护地栽培，每个小区不少于20株，株距30cm，行距40cm，共设2个重复。 6.3.2田间管理 可按当地生产管理方式进行，设置适度支撑。 6.4性状观测 6.4.1观测时期 性状观测应按照表A.1中列出的生育阶段进行。生育阶段描述见表B.1。 6.4.2观测方法 性状观测应按照表A.1中规定的观测方法（VG、VS、MG、MS)进行。部分性状观测方法见B.2和 B. 3。 6.4.