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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210673614.0 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 中科纯元 (珠海) 科技有限公司 地址 519085 广东省珠海市高新区唐家湾 镇港乐路1号A区厂房4层42 2单元 (72)发明人 胡佩 刘环英  (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 马肃 林淡如 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于多用户加密的联邦学习可视化系 统 (57)摘要 本发明提供了一种基于多用户加密的联邦 学习可视化系统, 包括对接模块、 加解密模块、 学 习模块、 存储模块、 深加工模块和可视化模块, 对 接模块用于在用户与本系统之间传输数据, 加解 密模块用于对原始数据进行加密处理和对加密 数据进行解密处理, 存储模块用于存储加密数 据, 学习模块根据存储模块中的数据进行训练生 成基础模型, 深加工模块根据所处基础模型和存 储模块中对应用户的数据处理得到特征模型, 可 视化模块用于运行特征模型并以可视化的形式 显示运行结果; 本系统中包含基于全体用户数据 的基础模型和基于对应用户数据特征化的特征 模型, 并以可视化的方式显示出两个模型的区别 以及变化趋势, 使用户能够更好 地掌握情况。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 114936649 A 2022.08.23 CN 114936649 A 1.一种基于多用户加密的联邦学习可视化系统, 其特征在于, 包括对接模块、 加解密模 块、 学习模块、 存储模块、 深加工模块和可视化模块, 所述对接模块用于在用户与本系统之 间进行数据传输, 所述加 解密模块用于对训练数据进行加 解密处理, 所述存储模块用于保 存加密后的训练数据, 所述学习模块基于所述存储模块中的训练数据输出基础模型, 所述 深加工模块基于基础模型和对应用户的训练数据处理得到特征模型, 所述可视化模块用于 运行特征模型并以可视化的形式显示 运行结果; 所述基础模型设有n个第一 参数, 所述学习模块在训练过程中计算出训练效果 值P: 其中, xi表示第i个第一 参数值, Δxi表示第i个第一 参数的改变值; 当所述训练效果值低于阈值时, 所述学习模块查询所述存储模块中的新增数据量, 若 所述新增数据量大于第一阈值, 则重新获取 所述存储模块中的全部数据用于训练; 所述学习 模块还以固定的时间间隔查询所述存储模块中的新增数据量, 若所述新增数 据量大于第二阈值, 则重新 获取所述存储模块中的全部数据用于训练, 其中, 所述第二阈值 大于所述第一阈值; 所述特征模型含有基础模型的n个第一参数, 还包括n个第二参数, 所述深加工模块在 进行深加工时计算出 特征模型的稳定指数Q: 其中, yi表示第i个第二 参数值, Δyi表示第i个第二 参数的改变值; 当所述稳定指数Q小于第三阈值时, 所述深加工模块将特征模型发送至对应用户的可 视化模块; 所述特征模型设有两个运行模式, 第一模式为运行所有的第一参数和第二参数, 第二 模式为只运行 所有的第一 参数; 所述可视化模块在第一模式下运行特征模型后得到运行结果集合A, 所述可视化模块 在第二模式下运行 特征模型后得到运行 结果集合B, 并将所述 集合A与所述 集合B对比显示。 2.如权利要求1所述的一种基于多用户加密的联邦学习可视化系统, 其特征在于, 所述 系统涉及的加解密过程包括: 用户的本地数据通过 所述加解密模块加密处 理后保存至所述存 储模块; 所述学习模块获取所述存储模块中的所有数据并经过所述加解密模块解密后成为训 练数据; 所述深加工模块获取 所述存储模块中对应用户的数据用于对基础模型的深加工处 理。 3.如权利要求2所述的一种基于多用户加密的联邦学习可视化系统, 其特征在于, 第 二 参数值yi的取值范围设置为[ ‑λxi, λxi], 其中, λ为特征指数, 由用户通过所述对接模块输 入。 4.如权利要求3所述的一种基于多用户加密的联邦学习可视化系统, 其特征在于, 所述 存储模块根据用户码创建存储空间用于保存对应用户的数据, 用户利用私钥进行签名来 实权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114936649 A 2现对对应存储空间中的数据进行增 加、 删减和修改操作。 5.如权利要求4所述的一种基于多用户加密的联邦学习可视化系统, 其特征在于, 所述 特征模型会随着基础模型 的变化而变化, 还会随着对应用户数据的变化而变化, 所述可视 化模块以立体图的形式显示出变化的运行 结果。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114936649 A 3

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