ICS 33.040.40 CCS L 78 YD 中华人民共和国通信行业标准 YD/T XXXXXXXXX 基于AI 赋能的通信网络架构和AI 通用能 力技术要求 Technical specification for Al-enabled communication network architecture and Al general capability XXXX - XX - XX 实施 XXXX- XX-XX 发布 中华人民共和国工业和信息化部发布 xxxx—xxxx L/ax 前創言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国通信标准化协会提出并归口。 本文件起草单位：中国移动通信集团有限公司，华为技术有限公司，中国信息通信科技集团有限公 司，中国电信集团有限公司，亚信科技(中国)有限公司，中国联合网络通信集团有限公司，上海诺基亚 贝尔股份有限公司。 本文件主要起草人：李唯源、马秋方，夏晋伟、汪俊芳、匡立伟、周惠琴、王雅莉、龚霞、黄兵 明。 III XXXX—XXXX L/AA 基于AI赋能的通信网络架构和AI通用能力技术要求 1范围 本文件主要规定了基于AI赋能的通信网络智能系统的总体功能架构，以及数据采集、数 据处理、AI模型训练、AI推理、知识构筑和意图决策的技术要求。 本文件适用于AI赋能的IP网络，其他AI赋能的通信网络可以参照执行。 2规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 Al模型训练 Al model training 在选择了某一机器学习模型后，在训练数据集上使用算法进行调参，以获得具有最优参 数的模型。 3. 2 Al推理 Al inference 加载训练好的模型，当有数据输入到模型时能够得到相应的输出结果。 3. 3 离线训练 offline training 也可称之为离线学习，所有的训练数据在模型训练期间必须是可用的。只有训练完成了 之后，模型才能被拿来用。 3. 4 在线训练 online training 也可称之为在线学习，不需要在一开始就提供完整的训练数据集，随着更多的实时数据 到达，模型会在操作中不断地更新。 3. 5 离线推理 offline inference 也可以称之为静态推理，以离线方式批量地对已有数据进行所有可能的推理，并将此 类推理记录到某个表格，或某个静态位置以便日后读取。 4