ICS35.020 CCSL70 APOCN 武汉光谷光电中小企业产业协会团体标准 T/APOCN0003—2024 社交媒体AI大模型平台建设规范 2024-11-06发布 2024-11-13实施 武汉光谷光电中小企业产业协会  发布 全国团体标准信息平台 T/APOCN0003—2024 I前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由武汉光谷光电中小企业产业协会归口。 本文件起草单位：湖北炎川科技有限公司、上海虹安信息科技有限公司、武汉学村兄弟信息科技有 限责任公司、深圳市时代智联科技有限公司、深圳九鑫软件有限公司。 本文件主要起草人：刘星宇、彭刘玮钦、余家豪、马骏、胡玄宇、黄念念、王柯程、王澜、周长 安。 全国团体标准信息平台 T/APOCN0003—2024 II编制说明 （一）编制背景 随着人工智能技术的迅速发展，悟能AI大模型平台在社交媒体领域的应用日益广泛。为了规范 悟能AI大模型平台的建设，提高其性能、可靠性和安全性，满足用户的需求，特制定本团体标准。 （二）编制目的 本标准的制定旨在为悟能AI大模型平台的建设提供指导和规范，确保平台具备高效精准的信息 处理能力、智能生成虚拟人设的能力、提升电商客户曝光度的能力，以及拟人互动和自动发布高质 量帖文的能力。 （三）编制依据 本标准依据相关法律法规、国家标准和行业标准，结合悟能AI大模型平台的特点和实际应用需 求进行编制。 （四）主要内容 本标准主要包括以下内容： 1.平台的基础架构要求，包括采用的模型（如MoE模型、Qwen2、GPT-4o、LLama3、ChatQA 等）以及多模态扩展（如微软Phi+OpenAIBLIP）。 2.数据采集和训练要求，包括采集20TB社媒数据进行专精训练，以及进行多层数据增强和实 时专业知识学习。 3.垂直优化要求，包括面向消费级GPU进行性能优化、多路召回重算抑制幻觉、实现20万汉 字/30万单词的上下文关联等。 4.悟能AI的能力要求，包括带货能力（如生成专业带货文、贴文中毫无违和的种草）、高质 量贴文能力（如图文匹配度高、真人出镜更真实、紧跟时事热点、上下贴文关联度高、长 中短文随机生成、干货长文生成等）、视频处理能力（如换头换脸换声音换语言、文生视 频、智能剪辑）、拟人能力（如批量生成多国有人生经历的虚拟人设、自动根据人设故事 衍变发布内容、合适时间拟人发布贴文、前后1年贴文记忆、智能判断是否转私域、能够 输出全球23种不同的语言）、评论和私信处理能力（如自动贴文回复评论、自动回复私信）。 5.AI客服要求，包括理解语义、严格根据资料内容灵活回复，并能扩展到其他领域。 （五）适用范围 本标准适用于悟能AI大模型平台的建设、运营和维护。 （六）实施建议 本标准发布后，建议相关企业和机构积极采用，并在实施过程中不断总结经验，及时反馈问题， 以便对标准进行修订和完善。 全国团体标准信息平台 T/APOCN0003—2024 1社交媒体AI大模型平台建设规范 1范围 本标准规定了悟能AI大模型的技术要求、生成虚拟人设的流程、生成专业带货文及日常帖文的要求、 自动回复私信和评论帖文的要求等。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 悟能AI大模型 是面向社交媒体应用的自研多语言多模态大模型，以Meta、微软、阿里等公司的模型架构为基础， 进行社交媒体专精的再训练。 虚拟人设 由模型生成的具有特定背景、经历、职业和爱好的虚拟人物。 4技术要求 模型基础 悟能AI大模型基于多个人工智能头部模型进行深度专业化训练，总参数量参数约1760亿，实时激活 量约1410亿。 核心技术团队 包括具有相关专业背景和经验的人员，如胡XX（毕业于厦门大学，计算机专业，国内最早一批从事 国家互联网信息安全的从业者之一，2017年入选中组部第四批“万人计划”、科技部创新创业领军人才）、 胡XX（武汉大学博士，中国计算机学会、国际电子工程师会员）、谭X（清华大学博士，OpenAI研发成 员）、张XX（卡耐基梅隆大学博士，GoogleAI研发团队成员）、骆XX（广岛大学博士，日本交通厅AI 数据分析顾问）、刘XX（涉及商业机密，履历对应真实团队成员采用隐称）、周XX（某GF院校博士）等。 知识产权成果 拥有AI方向顶级会议/期刊论文6篇、申请发明专利3项、实用新型8项。 基础架构 采用MoE模型（8x22B），辅助训练包括Qwen2、GPT-4o、LLama3、ChatQA等，多模态扩展结合微 软Phi+OpenAIBLIP，实现文生图、图生文。模型在多个人工智能行业头部模型基础上训练，结合多 种模型的优点生成内容，实时激活参数约1410亿。 数据采集与训练 4.5.1数据训练 全国团体标准信息平台